AWS 如何讓你的數據科學更上一層樓

AWS 和機器學習 – 它們如何幫助你發展業務關鍵詞：aws、機器學習、在線學習

雲功能，雲應用商店，即時應用

什麼是雲函數？什麼是雲應用程序？ 2018 年如何選擇數據科學和機器學習平台。 Cloud Functions 是面向數據科學家和機器學習專家的平台。它可用於構建在 AWS、Azure 或谷歌云平台上運行的自定義應用程序。任何開發人員都可以使用這些功能，而不管他們的編程語言或開發環境如何。 Cloud App Store 是一個在線商店，開發人員可以在其中銷售他們的軟件。該平台允許你發布你的產品並通過應用商店銷售。與僅通過網站或電子郵件通訊等傳統渠道銷售軟件相比，這將使你能夠接觸到更廣泛的受眾。 Instant Apps 是一種在線服務，使開發人員無需先從頭開始構建應用程序即可創建應用程序。它使用與網絡應用程序商店相同的 API，但它根本不需要任何編碼知識——就像在 iTunes 上購買應用程序一樣——你在使用前不需要安裝任何東西！

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數據科學平台是一個基於雲的數據處理平台，使用機器學習算法實時處理數據。該平台提供使用各種不同技術實時創建、分析和可視化數據集的能力。數據科學平台使公司能夠使用機器學習算法來處理他們的數據集並從中提取有價值的見解。該公司為客戶和合作夥伴提供了一種訪問最廣泛使用的機器學習算法的簡便方法，例如神經網絡、統計建模、人工智能 (AI)、深度學習、強化學習等，以便他們可以開始探索新想法。該公司還提供了一個基於雲的基礎架構，具有靈活的存儲功能以及實例資源的自動配置，以便按需部署 AI 應用程序。

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Amazon Web Services (AWS) 是一個基於網絡的雲計算平台，允許公司在 Internet 上運行他們的應用程序。在本文中，我們將討論 AWS 平台及其功能。我們還將討論它如何通過人工智能、機器學習和深度學習等新興技術幫助你的公司。

作為一種基於雲的服務，Amazon Web Services (AWS) 是市場上幾乎所有組織的遊戲規則改變者。借助 AWS，你可以為你的客戶和用戶創建實時控制面板並創建應用程序和工具，供全球任何人日復一日使用。在數以百萬計的數據科學（或更準確地說是機器學習）算法中，AWS Polly 提供了一種從其集群範圍的數據存儲庫中查找相關算法的簡單方法。最簡單的使用方法是通過 AWS API Gateway。然而，多虧了我們所謂的“機器學習工具”，使用這個工具，你可以輕鬆檢查兩個圖像或圖像序列或文本序列之間的所有差異，並確定哪種算法最適合每個主題。這意味著幾乎任何擁有網絡瀏覽器的人

關鍵字： 2018 年如何選擇用於數據科學和機器學習的平台、C 級管理人員對 AWS Kinesis Cloud Service 的使用、Amazon Web Services 如何利用新興技術幫助你的公司？

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